Prowadzący: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski

Celem przedmiotu jest poznanie przez słuchaczy nowoczesnych metod przetwarzania wiedzy, ze szczególnym uwzględnieniem metod rozmytych i neuronowo-rozmytych. Istotne jest także poznanie metod i algorytmów pozwalających wymieniać wiedzę pomiędzy ekspertem ludzkim i systemem komputerowym w formie sformułowań w języku naturalnym. W semestrze drugim celem jest praktyczne przyswojenie materiału teoretycznego z semestru pierwszego za pomocą ćwiczeń tablicowych i projektu.

Karta przedmiotu...


Zajęcia projektowe:

Studenci realizują jeden z wybranych projektów o następującej tematyce, np.: Dla zadanej bazy wiedzy i wejścia systemu rozmytego będącego zbiorem rozmytym wyznaczyć wyjściowy zbiór rozmyty stosując implikację rozmytą Łukasiewicza i typ wnioskowania FATI. Dla zadanej bazy wiedzy i wejścia systemu rozmytego będącego zbiorem rozmytym wyznaczyć wyjściowy zbiór rozmyty stosując implikację rozmytą Fodora i typ wnioskowania FATI. Dla zadanej bazy wiedzy i wejścia systemu rozmytego będącego zbiorem rozmytym wyznaczyć wyjściowy zbiór rozmyty stosując implikację rozmytą Reichenbacha i typ wnioskowania FATI. Dla zadanej bazy wiedzy i wejścia systemu rozmytego będącego zbiorem rozmytym wyznaczyć wyjściowy zbiór rozmyty stosując implikację rozmytą Kleene - Dienes i typ wnioskowania FATI.